Rumus Menghitung Sampel Regresi Linier

Rumus menghitung sampel regresi sama halnya dengan rumus sampel penelitian korelasi. Peneliti perlu mengetahui korelasi antara variabel pada penelitian sebelumnya. rumus korelasi ini dugunakan untuk menghitung julah sampel minimal pada penelitian yang bersifat korelasional dan bersifat kausalitas.

Berikut merupakan rumus menghitung jumlah sampel untuk penelitian korelasi / regresi linier dapat menggunakan rumus sampel Sokal dan Rohlf :

sampel1

Nilai Z menunjukkan tingkat kepercayaan yang digunakan oleh peneliti.

Dimana nilai C(r) dapat dihitung dengan formula Transformasi Fisher:

cr

Rumus menghitung sampel regresi berbeda dengan rumus sampel analisis lainnya. Dalam rumus sampel ini, peneliti harus mempertimbangkan nilai korelasi pada penelitian sebelumnya. Peneliti harus memiliki informasi mengenai nilai korelasi pada penelitian sebelumnya. Misalnya peneliti ingin mengetahui pengaruh pelatihan yang diberikan terhadap peningkatan kompetensi pegawai. Peneliti harus terlebih dahulu mengkaji penelitian-penelitian sebelumnya berapa korelasi antara pelatihan dengan kompetensi karyawan.

Sumber: Sokal, R. R. and Rohlf, F. J. Biometry, W. H. Freeman and Company, New York, 1995, p. 578

Hidayat Huang

Hidayat Huang

Konsultan at PT Globalstat Solusi Utama
Pengajar Metodologi Riset di salah satu perguruan tinggi di Jakarta
Hidayat Huang

Latest posts by Hidayat Huang (see all)