penaksiran titik Archives - Globalstatistik Academic

Dalam Statistik, istilah penaksiran atau estimasi mengacu kepada sebuah proses dimana seorang peneliti membuat sebuah inferensi (kesimpulan) mengenai populasi berdasarkan informasi yang dikumpulkan dari sample.

Penaksiran Titik VS Penaksiran Interval

Penaksiran titik, sebuah penaksiran titik dari parameter populasi adalah sebuah nilai tunggal dari statistik. Sebagai contoh, rata-rata (mean) sampel (x) adalah sebuah penaksiran titik dari nilai rata-rata (mean) pupulasi M. Begitu juga dengan proporsi sample (p) adalah nilai estimasi titik untuk proporsi populasi P.
Penaksiran interval, sebuah penaksiran interval didefinisikan sebagai penaksiran yang dibatasi oleh dua nilai dimana penaksiran interval terbentang. Sebagai contoh, a<x<b adalah sebuah penaksiran interval untuk nilai rata-rata (mean) untuk populasi M. contoh tersebut menyatakan bahwa rata-rata (mean) populasi (M) berada pada rentang lebih dari a tetapi kurang dari b.

Inteval Kepercayaan

Para ahli statistik biasanya menggunakan interval kepercayaan untuk menggambarkan tingkat presisi dan ketidakpastian yang berhubungan dengan metode penarikan sample tertentu. sebuah interval kepercayaan terdiri dari tiga bagian.

– Sebuah tingkat kepercayaan

– Sebuah nilai statistik

– Sebuah derajat penyimpangan (margin error)

Tingkat kepercayaan menggambarkan tingkat ketidakpastian yang diakibatkan oleh metode penarikan sampel. Nilai statistik dan margin error mendefinisikan tingkat keakuratan (presisi) dari metode yang digunakan. penaksiran interval dari interval kepercayaan didefinisikan sebagai berikut: nilai statistik +- margin of error .

Tingkat Kepercayaan

Peluang dari sebuah interval kepercayaan disebut sebagai tingkat kepercayaan (confidence level). Sebuah tingkat kepercayaan menggambarkan kemungkinan dimana sebuah metode penarikan sampel akan menghasilkan sebuah interval kepercayaan dimana parameter populasi yang sesungguhnya berada di dalamnya.

Berikut merupakan cara menerjemahkan tingkat kepercayaan. Misalkan kita mengumpulkan semua sampel yang mungkin dari populasi yang tertentu, dan menghitung interval kepercayaan dari masing-masing sampel tersebut. Mungkin beberapa interval kepercayaan dapat mencakup parameter populasi yang sesungguhnya, dan mungkin juga beberapa interval kepercayaan lainnya tidak. tingkat kepercayaan 95% dapat diartikan bahwa 95% interval tersebut memuat parameter populasi yang sesungguhnya. tingkat kepercayaan 90% diartikan bahwa 90% dari interval tersebut memuat parameter populasi yang sebenarnya.

Margin of Error

Dalam interval kepercayaan, rentang nilai yang berada di atas dan di bawah statistik sampel disebut margin error.

Sebagai contoh, misalkan sebuah koran lokal melakukan sebuah survei pemilihan dan melaporkan bahwa calon independen akan menerima 30% dari seluruh pemilih. survei tersebut menyatakan bahwa survei tersebut menggunakan margin error 5% dan tingkat kepercayaan 95%. Hasil survei ini dapat dinyatakan dalam interval kepercayaan sebagai berikut: kita percaya 95% bahwa canlon independen akan mendapatkan suara antara 25% sampai dengan 35% suara.

Formula yang digunakan

1. Untuk Penaksiran Interval Rata-rata Populasi Satu Sampel