Contoh Uji Beda Rata-rata Sampel Berpasangan

20OktFebruari 10, 2016 By Randy Aulia

Pada kesempatan kali ini, saya akan memberikan contoh uji beda rata-rata sampel berpasangan. Uji beda rata-rata sampel berpasangan digunakan untuk membandingkan dua kelompok yang berasal dari populasi yang sama dengan nilai rata-rata sebagai pembanding.

Berikut merupakan contoh mengenai uji rata-rata sampel berpasangan. Misalkan terdapat data tingkat pencapaian target pajak pada tahun 2011 dan tahun 2012. Ingin diketahui apakah terdapat perbedaan yang signifikan pencapaian target pajak daerah setelah adanya program penyuluhan pajak pada awal tahun 2012. Penelitian dilakukan di 20 sampel wilayah yang tercakup dalam daerah populasi. Nilai pencapaian pada kedua puluh wilayah tersebut dikumpulkan selama tahun 2011 dan tahun 2012 kemudian dibandingkan. Baik pada tahun 2011 maupun 2012, sampel wilayah yang digunakan adalah sama. Peneliti dalam hal ini hanya membandingkan tingkat pencapaian pada tahun yang berbeda. Berikut merupakan datanya:

Tabel 1. Data persentase pencapaian pajak terhadap target tahun 2011 dan 2012

Wilayah	2011	2012
1	0,8	0,9
2	0,9	1,03
3	0,85	0,91
4	0,89	0,9
5	0,8	0,8
6	0,75	0,8
7	0,78	0,79
8	0,83	0,96
9	0,88	0,9
10	0,89	0,93
11	0,92	1,07
12	0,86	0,97
13	0,85	0,85
14	0,96	1,05
15	0,88	0,75
16	0,72	0,78
17	0,78	0,95
18	0,9	0,9
19	0,87	0,9
20	0,85	0,87

Langkah 1: Masukan data ke dalam SPSS

Langkah 2:

Uji Beda Proporsi Tidak Berpasangan

20OktFebruari 10, 2016 By Randy Aulia

Berikut merupakan contoh uji beda proporsi tidak berpasangan pada perbandingan proporsi tingkat persetujuan antara masyarakat kota A dan kota B atas kebijakan pencabutan subsidi BBM oleh pemerintah.

Sampel	Kota A	Kota B
1	Tidak Setuju	Tidak Setuju
2	Setuju	Setuju
3	Setuju	Setuju
4	Tidak Setuju	Tidak Setuju
5	Setuju	Tidak Setuju
6	Setuju	Setuju
7	Setuju	Setuju
8	Setuju	Setuju
9	Tidak Setuju	Tidak Setuju
10	Tidak Setuju	Tidak Setuju
11	Setuju	Tidak Setuju
12	Setuju	Setuju
13	Setuju	Setuju
14	Setuju	Tidak Setuju
15	Setuju	Setuju
16	Setuju	Setuju
17	Setuju	Setuju
18	Tidak Setuju	Tidak Setuju
19		Tidak Setuju
20		Tidak Setuju

Ingin diketahui apakah persentase masyarakat yang setuju dengan pencabutan subsidi BBM di kota A sama dengan kota B?

Jawab:

H0: PA = PB ; persentase masyarakat yang setuju dengan pencabutan subsidi di kota A sama dengan kota B

H1: PA ≠PB ; persentase masyarakat yang setuju dengan pencabutan subsidi di kota A sama dengan kota B

α = 5%

Metode Statistik yang cocok adalah independent

Langkah 1

Langkah 2

Langkah 3

Langkah 4

maka outputnya

kesimpulan

Tutorial Menghitung Ukuran Gejala Pusat Statistika

20OktFebruari 10, 2016 By Randy Aulia

Saya akan menjelaskan bagaimana menghitung ukuran gejala pusat statistika. apa yang dimaksud dengan ukuran gejala pusat? ukuran gejala pusat adalah ukuran di mana data tersebut mengelompok. melalui ukuran gejala pusat ini, kita dapat melakukan justifikasi bahwa data memusat di sebuah angka.

Untuk kepentingan itu, berikut merupakan contoh data numerik yang akan dihitung bagaimana ukuran gejala pusat statistika-nya.

mahasiswa	Indeks Prestasi
1	3,5
2	3,2
3	3,4
4	3,2
5	3,1
6	3,6
7	2,5
8	2,8
9	2,9
10	3,8
11	3
12	3,1
13	3,2
14	3,2
15	3,4
16	3,3
17	3,3
18	3,5
19	3,2
20	3,4

Langkah 1

langkah 2

langkah 3

langkah 4

Maka output yang akan keluar adalah:|

Tutorial Menghitung Ukuran Gejala Pusat Data Nominal dengan SPSS

19OktFebruari 10, 2016 By Randy Aulia

Pada bagian sebelumnya telah dijelaskan apa yang dimaksud dengan ukuran gejala pusat. Pada bagian ini akan dijelaskan bagaimana menghitung ukuran gejala pusat data nominal.

langkah 1

langkah 2

langkah 3

langkah 4

Maka output yang akan keluar adalah seperti berikut:

Berdasarkan output di atas maka dapat diketahui bahwa nilai gejala pusat dapat digambarkan dari nilai modusnya, nilai modusnya (nilai yang paling banyak muncul) adalah 1. artinya sebagian besar dari mahasiswa adalah lulus pada ujian mata kuliah Statistika.

Sedangkan nilai dispersi yang cocok untuk data nominal adalah persentase. berdasarkan output di atas dapat diketahui nilai persentase sebesar 80% untuk mahasiswa yang lulus dan 20% untuk mahasiswa yang tidak lulus.